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  • 起步早 爆发快 AI“中国芯”迎来新机遇
    http://www.ic72.com 发布时间:2018-5-15 10:50:31


      5月3日,智能芯片设计公司寒武纪科技发布了国内首款云端人工智能芯片,理论峰值速度达每秒128万亿次定点运算,达到世界先进水平,可广泛应用于智能手机、智能音箱、智能驾驶等不同领域。

      此前不久,另一家现象级的创业公司地平线,也发布了中国首款全球领先的嵌入式人工智能视觉芯片。刚刚结束的北京国际车展上,地平线还展示了搭载新一代自动驾驶芯片架构的自动驾驶计算平台。
     
      寒武纪和地平线们的背后,是一个爆发式增长的市场。前瞻产业研究院预测,2021年全球人工智能(AI)芯片市场规模将达到111亿美元,相比2016年的36亿美元,年复合增长率达到25%。

      最令业界欣慰的是,相比传统芯片行业,AI芯片全球起步时间几乎同步,在自主美高梅娱乐注册送彩金研发、建立芯片应用场景上,AI芯片领域蕴藏着“中国芯”弯道超车的机会。

      芯片最重要的是建立产业生态

      AI芯片又被称为深度学习芯片、神经元芯片,主要指专为深度学习计算特点和需求而设计的一类专用芯片。

      与传统芯片不同,AI芯片模拟大脑的神经元和突触,一条指令即可完成一条神经元的处理,这种计算模式在做图像识别等智能处理时,效率可比传统芯片高几百倍。据悉,AI芯片相比传统芯片规模更大,结构更加复杂,运算能力更强,迭代速度从摩尔定律中每18~24个月迭代一次演进为9个月迭代一次。

      人工智能的崛起主要得益于三大突破——算法、数据和算力。三者缺一不可,其中算力非常依赖芯片的发展。因此,AI芯片已成人工智能美高梅娱乐注册送彩金发展过程中的关键环节。清华大学微电子研究所所长魏少军说:“如今的人工智能、大数据、云计算背后的真正支撑点就是芯片,没有芯片一切都是假的,这也是人工智能美高梅娱乐注册送彩金绕不开的话题。”

      据中科院计算所研究员陈天石介绍,人工智能芯片在设计时专门考虑了视觉、语音和自然语言处理的一些运算的特征。在设计处理器架构时,针对这些应用的特征做了专门的优化。“最后的效果就是在做智能处理任务的时候,性能比传统处理器更好,能耗可以更低。”

      目前人工智能芯片已经广泛应用于图像识别、智能安防、智能驾驶、语音识别、消费类电子等领域。业内人士认为,云端智能芯片的问世,将为大数据量、多任务、高通量等复杂的云端智能处理需求提供新的美高梅娱乐注册送彩金支撑。

      据悉,寒武纪此次发布的云端芯片,可以支持各类深度学习和经典机器学习算法,充分满足视觉、语音、自然语言处理、经典数据挖掘等领域复杂场景下的云端智能处理需求。

      不过,即使像寒武纪这样拥有终端处理和云端智能处理器的商业公司,和国际巨头相比依然存在明显“短板”——产业生态。

      “芯片最重要的还是能够用起来,只有被大量使用形成市场规模,从而建立起产业生态,才能通过市场回血实现可持续发展。”中芯国际集成电路制造有限公司工作人员向《中国经济周刊》记者坦言,目前国内人工智能公司都在争分夺秒推出各自的产品和应用,没有时间和精力去给国产的AI芯片做配套。而外国厂商的AI芯片由于起步早, 生态建立得相对完善,因此吸引了大批国内用户。

      如火如荼的AI芯片产业

      业内普遍认为,在政策、市场、资本的多重刺激下,中国的人工智能芯片产业正迎来最好的时代,未来发展空间可期。

      从政策层面看,2017年3月人工智能首次被写入政府工作报告,同年7月国务院发布《新一代人工智能发展规划》,将人工智能上升至国家发展战略;2017年12月,工信部发布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018—2020)》;2018年3月5日,十三届全国人大一次会议再次将人工智能发展写入政府工作报告。

      从市场一线看,行业垂直门户赛迪网的一份研究报告显示,目前的AI芯片参与者涵盖了新型创业型公司(地平线、上海熠知、探境科技等)、行业或互联网巨头(BAT等)、传统芯片公司(华为海思、瑞芯微等)、高校、研究院背景的创业型公司(寒武纪、深鉴科技、清华微电子所等)。

      在“老中青”三代企业的发力之下,中国AI芯片产业热闹非凡。数据显示,仅2017年下半年,在芯片制造巨头台积电的生产线上,就有超过30家企业的AI芯片在排队等待流片(指把设计好的美高梅娱乐注册送彩金文件交给芯片生产厂家进行生产)。

      据悉,深鉴科技、云知声、异构智能等一批国产芯片公司均将在2018年完成流片。可以预见,2018年将会是“AI中国芯”密集落地的一年。

      事实上,百度、阿里等互联网巨头都已默默“上芯”。

      阿里不但宣布自主研发Ali-NPU的AI芯片,4月20日又全资收购嵌入式CPU研发与产业化公司中天微。此外,阿里还投资了寒武纪、深鉴和翱捷等数家初创半导体公司。

      百度则布局更早,2017年就率先成为第一家拥有自有芯片的网络巨头,其发布的XPU(云计算加速芯片),采用自主设计的新一代AI处理架构,可应用在AI、数据分析、云计算和无人驾驶上。

      除了这些巨头,包括地平线、华夏芯、比特大陆等本土AI企业都宣布推出或正在研发人工智能芯片。澳门美高梅官方网站消息称,台积电南京晶圆厂已经向比特大陆交付了首批16nm芯片。

      与此同时,敏锐的资本早已嗅到商机。2017年8月,成立仅一年的寒武纪宣布完成1亿美元 A轮融资,投资方阵容强大,阿里巴巴、联想、科大讯飞等企业均有参与。2017年10月,定位为“AI时代英特尔”的本土人工智能芯片初创企业地平线,也获得了英特尔领投的近亿美元融资。

      全球协作的中国机会

      必须正视的是,国内的“芯声”虽大,但在全球AI芯片的市场版图中,目前依然是欧美巨头的天地。

      近日,调研机构发布了全球AI芯片公司排行榜,其中NVIDIA(英伟达)位居第1,Intel(英特尔)紧随其后,NXP(恩智浦)位列第3。IBM、AMD、ARM、苹果、谷歌、高通等欧美巨头占据了榜单前列。华为成为榜单上最靠前的中国身影,位居第12位。

      排名榜首的英伟达针对人工智能专门开发的GPU(图形处理芯片),凭借着便捷的编程环境和丰富的生态体系,成为业界主流方案。包括阿里、华为在内的众多中国企业都采购了英伟达生产的GPU。目前,英伟达全球业务中约1/5来自中国。

      诸多事例证明,若核心美高梅娱乐注册送彩金受制于人,可能在极端情况下给企业带来无法预测的风险。不过,业内人士普遍表示,虽然在通用芯片领域中国“受制于人”,但是在人工智能时代,依托中国人口红利的海量数据、资本加持、巨大的应用场景和市场需求,让中国AI芯片有望“弯道超车”。

      在百度总裁张亚勤看来,进入AI时代后,美高梅娱乐注册送彩金需要新的架构,很多公司在做AI芯片,就会产生新的操作系统、新的芯片和新的生态。这就是中国公司的机会。

      专注TMT领域投资的旭辉资本董事总经理韩琳对《中国经济周刊》记者说,当前的人工智能正处于产业化的早期阶段,所有的国家都站在同一条起跑线上。而中国政府从上至下给予了人工智能高度关注,完成了一系列政策层面的顶层设计,使得中国企业在竞争中占据了一定优势。“中国本土芯片公司拥有大数据优势和本地化的应用场景资源,必将加速崛起。而在华外资企业也在积极投身人工智能发展大潮,和本土公司深度合作,助力中国人工智能产业发展壮大。”

      地平线副总裁张永谦接受《中国经济周刊》记者采访时同样认为,中国本土企业在国内市场更有优势。“以自动驾驶为例,国外与中国的路况差异极大,这意味着需要进行大量数据训练、深度学习的自动驾驶人工智能。”

      也有业内人士认为,中国发展AI芯片应主动融入世界,拒绝“闭门造车”。前述中芯国际工作人员向《中国经济周刊》介绍说,整个集成电路产业已是一个高度全球化的产业,没有一个国家可以独立运行,“中国大陆的产业力量非常薄弱,必须坚持开放发展,深度融入全球产业链,才能有所作为。”

      华为荣耀总裁赵明对此予以认同,“在芯片设计上,国内厂商追赶得很快,但设计的工具在美国。芯片设计是全球‘多国部队’在做,像华为的芯片研究,日本、美国、欧洲的公司都有参与。”

     

     


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